Ecco in che modo l'IA sta aiutando le aziende nella rivoluzione energetica

Le aziende stanno affrontando tre importanti cambiamenti

Guidata da accordi internazionali e leggi nazionali, la rivoluzione energetica è in pieno svolgimento. Nel 2015, l'Accordo di Parigi sul clima ha fissato l'obiettivo principale: limitare il riscaldamento globale a 1,5 gradi il più possibile (rispetto alla temperatura media del periodo preindustriale dal 1850 al 1900). Questo è un compito di cui sono responsabili sia la società sia le aziende. Allo stesso tempo, la tendenza associata alla sostenibilità è per loro uno strumento per migliorare la propria immagine e le proprie opportunità di mercato.

A tal fine, non è raro che l’uso dell'energia debba essere completamente riorganizzato. In che modo? In un articolo per LinkedIn, Ellen Smeele, associata di SET Ventures, evidenzia tre sviluppi significativi.

•  Molte aziende stanno aumentando la produzione locale di elettricità e installando moduli solari (PV), caricabatterie per veicoli elettrici, pompe di calore o batterie per il proprio consumo. Secondo Ellen Smeele, tutto ciò sta modificando i profili di carico energetico delle aziende e distrugge la base su cui i fornitori di energia tradizionali hanno calcolato le loro offerte finora.
• Attualmente, le aziende dei fornitori di energia stanno inoltre risentendo di molte crisi internazionali. Di conseguenza, stanno trasferendo il rischio di mercato sui propri clienti in modo più sostenuto e si stanno ritirando dal loro ruolo tradizionale di gestori del rischio energetico. Il commercio e l'industria sono spesso lasciati a sé stessi e costretti a ripensare le proprie strategie di approvvigionamento energetico.
• Se si esaminano insieme gli effetti della domanda e dell'offerta di energia rinnovabile, si nota una maggiore volatilità con spread più elevati. Per evidenziare la tesi, Ellen Smeele cita i dati di Esforin, specialista in apparecchiature e soluzioni energetiche a Essen: il 12 settembre 2022, tra le 7:30 e le 7:45, sono stati osservati prezzi in crescita di +4000 €/MWh. Solo 15 minuti dopo, i prezzi sono diminuiti e hanno raggiunto i -100 €/MWh.
   

Ecco come l'IA può aiutare nella rivoluzione energetica

La rivoluzione energetica sta costringendo sia i fornitori sia le aziende a riorganizzare l'approvvigionamento e l'uso dell'energia. La digitalizzazione e l'intelligenza artificiale (IA) possono fornire loro servizi preziosi. Ecco alcuni esempi.
 

Ottimizzazione dei sistemi energetici

Le reti intelligenti possono controllare dinamicamente la distribuzione dell'energia. Gli algoritmi di machine learning prevedono il consumo di energia e regolano le prestazioni di conseguenza per evitare sprechi. L'intelligenza artificiale rileva anche anomalie e inefficienze nei sistemi o segnala gli interventi di manutenzione preventiva.
 

Semplificazione dei processi industriali

Nella produzione e nella logistica, l'IA ha un grande potenziale per ridurre al minimo il consumo di energia. La robotica intelligente automatizza le attività, mentre la visione artificiale si occupa del controllo qualità e rileva tempestivamente gli errori. Ciò elimina il lavoro manuale non necessario e riduce gli sprechi di materiale e le emissioni.
 

Gestione intelligente degli edifici

I sistemi di gestione degli edifici basati sull'intelligenza artificiale tengono traccia dell'occupazione, delle condizioni meteorologiche, dei modelli di utilizzo e altro ancora per regolare in modo efficiente l'illuminazione, il riscaldamento e il raffreddamento negli edifici commerciali. I sensori di movimento e le funzioni predittive consentono di risparmiare energia quando gli ambienti non vengono utilizzati. Combinando e coordinando queste tecnologie, è possibile ottimizzare il consumo di energia in molti edifici commerciali.
 

Miglioramento della risposta alla domanda

I fornitori di energia possono utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati e prevedere i picchi della domanda di energia. In questo modo, possono essere implementati programmi mirati di risposta alla domanda per appiattire le curve di domanda.
 

Miglioramenti della logistica e dei trasporti

L'intelligenza artificiale consente ai fornitori di servizi logistici e di catena di approvvigionamento di ottimizzare i percorsi e le capacità di carico. Aiuta le aziende di trasporto a ridurre gli sprechi di carburante analizzando i modelli di traffico e posizionando i veicoli dove sono necessari.
 

Raccomandazioni e audit energetici

Le applicazioni di intelligenza artificiale automatizzano gli audit energetici degli edifici e suggeriscono miglioramenti su misura. È possibile tenere conto dei requisiti di isolamento, dei modelli di occupazione e delle condizioni meteorologiche locali.
 

Conclusione: creare una rivoluzione energetica con l'IA

L'intelligenza artificiale offre un enorme potenziale per l'ottimizzazione del consumo energetico e la conservazione delle risorse in molti settori. I sistemi intelligenti possono semplificare i processi, migliorare la sostenibilità e ridurre i consumi su larga scala. Ma affinché l'IA mantenga le sue promesse, uno sviluppo coscienzioso e una gestione rigorosa sono fondamentali.

Le aziende devono creare modelli solidi basati su dati di alta qualità, stabilire limiti di intelligenza artificiale ben definiti, implementare rigide politiche di sicurezza e privacy, garantire la trasparenza e ridurre al minimo attivamente la propria impronta di carbonio.